La Universidad Autónoma de Baja California (UABC), Campus Ensenada, a través de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño (FIAD), presentó en el Foro de Inteligencia Artificial: Primeros resultados 2022, el proyecto de “Identificación y predicción de farmacorresistencia en pangenoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de machine learning”, el cual  participó en la convocatoria Proyectos de investigación en Inteligencia Artificial en el Espacio de Innovación UNAM – HUAWEI.

La convocatoria fue lanzada en el marco de la Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México, con la finalidad de apoyar e incentivar el desarrollo de proyectos de innovación tecnológica con énfasis en la inteligencia artificial (IA) que contribuyan a la solución de problemas sociales prioritarios a un nivel regional.

En el proyecto, coordinado por la doctora Dora Luz Flores Gutiérrez, profesora – investigadora de la FIAD, trabajaron también la doctora Raquel Muñiz Salazar, de la Escuela de Ciencias de la Salud (ECS); así como los estudiantes de maestría y doctorado, Ricardo Perea, Guillermo Paredes y Miguel Guerrero.

De igual forma, se contó con el apoyo del doctor Rafael Laniado Laborin, encargado de la Clínica y Laboratorio de tuberculosis del Hospital General de Tijuana; y de estudiantes de licenciatura de la FIAD y de la ECS.

El equipo de trabajo recibió cursos en línea y autogestivos de Huawei, y tuvo la oportunidad de trabajar con los recursos del Espacio de Innovación UNAM – Huawei, entre ellos destaca especialmente el uso de los servidores de alto desempeño para procesar la información.

“Baja California es el primer estado en incidencia y mortalidad por tuberculosis, estando tres veces por arriba de la media nacional”, mencionó la doctora Dora Luz Flores, quien comenta que la farmacorresistencia y un diagnóstico poco efectivo son factores que complican el tratamiento de esta enfermedad.

A través de la bioinformática es posible identificar y controlar estos factores de manera oportuna, antes de que el paciente desarrolle complicaciones graves.

De esta forma, la primera etapa del proyecto consistió en secuenciar los genomas bacterianos de Mycobacterium tuberculosis que infectan a los pacientes en Baja California, y construir un catálogo de las variantes y características propias de la región.

Durante la segunda etapa, mediante la convocatoria 2022, se propone generar un modelo de predicción con IA. Este permitirá identificar la resistencia de la bacteria a uno o más medicamentos de manera inmediata, permitiendo contar con información oportuna para la toma de decisiones clínicas al elegir el tratamiento de los pacientes.

Como producto final del proyecto, es brindar el acceso a una plataforma por internet en la que el médico subirá un archivo con la secuenciación de la muestra de la bacteria que infecta al paciente; se procesará y analizará con el modelo predictivo de IA, brindando un resultado en el mismo día con la descripción de manera precisa de la farmacorresistencia, dándole al personal de salud la información oportuna para proporcionar un mejor tratamiento a la enfermedad.

“Este tipo de servicio no ha sido implementado en ninguna parte del mundo, además que trabajar con información de cepas endémicas de Baja California le da valor agregado al proyecto“, comentó la investigadora de la FIAD, quien manifestó que los primeros resultados de la convocatoria fueron presentados en el Foro de Inteligencia Artificial.

En la ceremonia del Foro de Inteligencia Artificial: Primeros resultados 2022, asistió la doctora Flores Gutiérrez, quien compartió el presídium con el licenciado Marcelo Ebrard Casaubón, secretario de Relaciones Exteriores; el doctor Enrique Graue Wiechers, rector de la UNAM; Cao Jibin, presidente regional de Huawei Latinoamérica; entre otras personalidades de la UNAM.

Durante su discurso agradeció a las autoridades por el apoyo brindado a proyectos que ofrecen soluciones tecnológicas y de conocimiento a los grupos más vulnerables de la sociedad. "Participar en este evento fue una sorpresa inesperada. Es un privilegio y un honor haber sido representante de mi trabajo y de mis colegas, pero también me siento orgullosa de representar a mi universidad y mi facultad, es una prueba más del potencial que tenemos todos en UABC".

Finalmente, señaló que las mujeres estudiantes en ingeniería, ciencias de la salud y en general de UABC son capaces de liderar este tipo de proyectos multidisciplinarios. “Como universidad tenemos que hacer algo con la equidad de género en las áreas STEM. Personalmente, me gustaría ser parte de un programa así, donde se ofrezcan las herramientas adecuadas para aumentar su seguridad y confianza en sí mismas, de forma que más mujeres tengan la oportunidad de liderar proyectos multidisciplinarios como este”.