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Esta actividad de movilidad acad\u00e9mica fue apoyada por la D\u00e9cimo S\u00e9ptima Convocatoria de Proyectos de Investigaci\u00f3n de la UABC y por el programa de posgrado MyDCI.\u003Cp\u003E\u003C\/p\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003ERenter\u00eda Guti\u00e9rrez present\u00f3 su tesis de maestr\u00eda \u201cGlucose Oxidase Biosensor Modeling by Machine Learning Methods\u201d; mientras que Fern\u00e1ndez P\u00e9rez expuso su tesis \u201cNon-deterministic local search methods for feature selection: An experimental study\u201d. Cabe mencionar que estos trabajos ser\u00e1n publicados por las editoriales Springer-Verlag Lecture Notes in Artificial Intelligence y por la IEEE Computer Society. \u003Cp\u003E\u003C\/p\u003E\u003C\/p\u003E\n\u003Cp\u003E\u003Cspan style=\u0022line-height: 1.538em;\u0022\u003EEste evento es considerado como un foro de gran reputaci\u00f3n a nivel internacional, ya que alberga investigadores del campo de la inteligencia artificial de 46 pa\u00edses. Debido al alto nivel de arbitraje, de un total de 350 trabajos sometidos a evaluaci\u00f3n solo se acept\u00f3 alrededor de un 25 por ciento, lo que representa un significativo reconocimiento para la M\u00e1xima Casa de Estudios sobre el nivel de investigaci\u00f3n en tan novedoso campo de las Ciencias de la Computaci\u00f3n.\u003C\/span\u003E\u003C\/p\u003E\u003C\/div\u003E\n      \n  \n\n\n  \u003C\/div\u003E\n\n  \u003C\/div\u003E\n\n  \u003Cdiv class=\u0022area-extras group-right\u0022\u003E\n        \n                          \u003Cdiv  class=\u0022enlace-blockBottom\u0022 \u003E\n      \u003Cdiv\u003EVer m\u00e1s \u003Ca href=\u0022http:\/\/gaceta.uabc.mx\/notas\u0022\u003ENotas\u003C\/a\u003E\u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n      \n  \n\n\n  \u003C\/div\u003E\n\n\u003C\/div\u003E\n\n","settings":null}]