Imparten curso de introducción a los programas informáticos de análisis estadísticos en el IIDE

El doctor Luis Lizasoain, investigador jubilado de la Universidad del País Vasco, fue el instructor
Por
Lic. Chris Castro
Campus
Ensenada
3 de Noviembre de 2022

De manera presencial, se realizó el curso Introducción a los Programas Informáticos de Análisis Estadísticos Basados en R (R-GUIs), el cual estuvo dirigido a estudiantes y académicos del Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo (IIDE).  Fue impartido por el doctor Luis Lizasoain Hernández, investigador jubilado de la Universidad del País Vasco, y coordinado por el doctor Carlos David Díaz López.

Cerca de 16 asistentes recibieron información sobre el programa estadístico, conocieron y practicaron algunas de las funciones del mismo. Asimismo, el doctor Lizasoain propuso trabajar bajo la gestión no estadística de archivos, casos y variables, así como la relevancia de conocer a profundidad las alternativas que ofrecen los paquetes estadísticos para el diseño y elaboración correcta en las fases de levantamiento y análisis de datos. 

Si bien el desarrollo de investigaciones de tipo empírico cuantitativo implica el desarrollo de análisis de tipo estadístico, así como la planeación, organización y reorganización de datos, de ello se desprende la necesidad de contar con elementos y herramientas habilitadas  que simplifiquen el desarrollo de tareas en la investigación empírico cuantitativa.  

Otro rubro destacado dentro del curso, fue la relevancia de la actualización e incorporación a los nuevos programas estadísticos. Particularmente entre los programas que se destacan para análisis estadísticos es el uso de SPSS. En este sentido, el doctor Lizasoain compartió que dicho programa cuenta con limitaciones en materia de costo, actualizaciones prolongadas y con elementos generalizados, por lo que es conveniente revisar las alternativas de paquetes como R.  Dentro de los beneficios ofertados son las actualizaciones continuas, el acceso gratuito, así como el subsanar las necesidades del procesamiento estadístico durante el análisis de datos. 

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