Estudiantes de la carrera de Ingeniería de Software y Tecnologías Emergentes en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Tecnología (FCITEC) participaron como ponentes en la Conferencia Internacional de Investigación e Innovación en Ingeniería de Software (CONISOFT 2023), el cual se llevó a cabo en León, Guanajuato, del 6 al 10 de noviembre de 2023. El propósito de este evento fue reunir a profesionales gubernamentales, académicos y empresariales para el desarrollo de la industria del software en México y a nivel mundial.

La primera ponencia, "Exploratory study in student's perception in the use of ChatGPT," fue presentada por Mauricio Chávez Rodríguez, Fernanda Ugalde Garduño y Mario Aguilar Real. La segunda, "Complexity and similarity analysis of ChatGPT-Generated Text"  por Gael Hared Sánchez, Rafael Chávez y Rosemberg Flores.

En la primera conferencia la alumna y los alumnos de UABC abordaron la interrogante sobre cuál es la percepción de los estudiantes acerca del uso de Chat GPT. También explicaron la metodología utilizada, la cual consistió en una encuesta realizada a 1100 estudiantes de todo México.

La y los ponentes explicaron los resultados obtenidos a través de un análisis estadístico que incluyó la presentación de gráficas y tablas de frecuencia. Finalmente, se presentó la discusión obtenida de acuerdo con la percepción de los estudios y las encuestas realizadas. 

Concluyeron que ChatGPT es catalogado como una herramienta útil para la investigación, la realización de tareas académicas, el aprendizaje e incluso para el entretenimiento personal. Se destacó su utilidad para tareas repetitivas, aunque se definió como eficaz, cuenta con imperfecciones. Esta falla puede causar una inquietud considerable en ciertos sectores de la población debido a los posibles malos usos que se le pueden dar.

La segunda  conferencia fue sobre las herramientas existentes en la actualidad para detectar cuando un texto es generado por el Chat GTP y los funcionamientos de este nuevo sistema. 

También se exploraron dos propuestas para el propósito de Chat GTP. La primera se basa en analizar la complejidad léxica  de los textos generados por esta herramienta y después el de medir el porcentaje de similitud que tienen estos con contenido de internet. Ambas propuestas fueron para intentar encontrar un patrón o huella distintiva del uso de esta herramienta para la generación de un texto y así poder darle seguimiento y desarrollar un método que permita detectar su uso. 

En el estudio  concluyeron  que los resultados obtenidos no son suficientes para poder encontrar un indicio suficiente para poder determinar que haya un patrón particular en los textos generados por Chat GPT. De hecho, resumieron que la complejidad léxica es apenas ligeramente superior a la de textos escritos por humanos. También mencionaron que el porcentaje de similitud con otros contenidos en español, resultó ser más alto en estudios realizados en otros idiomas. Comentaron que no hay nada realmente notable como para considerarse un indicador.

En el marco del evento, las y los estudiantes visitaron empresas locales de desarrollo de software, supervisados por docentes de la UABC, en colaboración con la Universidad Autónoma de Sinaloa. Estas actividades forman parte de la UABC con el compromiso académico en la participación activa de eventos internacionales con su alumnado.