La Facultad de Medicina y Psicología (FMyP) de la UABC, campus Tijuana, llevó a cabo una nueva sesión del Seminario de Posgrado, un espacio en el que las y los estudiantes de posgrado comparten los avances de sus investigaciones. 

La jornada comenzó con la ponencia “Lista de intercambio de suplementos deportivos para planificación nutricional y de entrenamiento en México” de Ángel Guadalupe Torres Aispuro. La investigación busca sistematizar la metodología usada para crear una lista de suplementos deportivos que pueda actualizarse constantemente a partir de la comprensión de la disponibilidad de productos, marcas y diferentes presentaciones. 

Torres señaló que la propuesta incorporó problemáticas relacionadas al etiquetado de los suplementos, pues existen errores u omisiones de ingredientes, así como productos y marcas poco confiables y estilos de vida poco saludables que se promocionan en redes sociales. 

Asimismo, recordó que aunque los suplementos deportivos son un pilar fundamental para la planificación deportiva y nutricional, siempre deben considerarse las necesidades y las adaptaciones del deportista.

Posteriormente, Yesenia Guadalupe Martínez Acevis presentó “Efecto de una suplementación con capsaicinoides sobre la composición corporal de sujetos con sobrepeso u obesidad en una población adulta mexicana”.

Martínez explicó que la capsaicina, un químico natural responsable del picor en los chiles, se ha relacionado con factores como la termogénesis, el gasto energético y la oxidación de grasas, comunes también en la prevalencia del sobrepeso y la obesidad.

En ese sentido, este proyecto compara un grupo de adultos mexicanos suplementados con capsaicina frente a otro grupo con un placebo bajo una intervención nutricional controlada para evaluar el efecto sobre su composición corporal. 

Añadió que la evaluación de la composición corporal permite caracterizar con mayor precisión los cambios en la masa y grasa y otros componentes corporales, por ello, la suplementación de la capsaicina se ha propuesto como una posible estrategia complementaria para favorecer cambios en la composición corporal.

La última exposición fue “Modelado mediante aprendizaje automático de la obesidad sarcopénica y su relación con Candida albicans en adultos mexicanos utilizando historiales clínicos e imágenes biomédicas” de Edgar Darío Ramírez De León. 

Ramírez mencionó que la investigación se centra en desarrollar y evaluar un modelo multimodal de aprendizaje automático (machine learning) para estudiar y abordar problemas de diagnóstico de naturaleza compleja como la obesidad sarcopénica. 

El modelo integra historiales clínicos, datos microbiológicos e imágenes biomédicas para analizar la relación de un análisis de relación entre los resultados antropométricos y la calidad de los resultados.

Ramírez resaltó que es necesario entrenar el modelo para que pueda fusionar los datos y mejorar la precisión diagnóstica en etapas primarias. Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de consolidación de datos

Al finalizar cada intervención, se abrió un ronda de preguntas del público asistente que permitió profundizar en los proyectos y retroalimentarlos.