Mexicali, B.C a 27 de Abril de 2017.-  A través del ahínco  realizado por la UABC para mejorar las condiciones en que se desenvuelve la sociedad y facilitar la vida cotidiana, el Instituto de Ingeniería  en convenio para la culminación de  estudios de doctorado  con la empresa de  tecnología automotriz,  Furukawa Electric Co.  Ltd, se encuentra  en  la etapa de desarrollo de un innovador sistema de inteligencia artificial con base en señales WiFi.

El proyecto lleva el nombre de “Reconocimiento de movimientos humanos a través de señales WiFi” y está  coordinado por parte de  la UABC por el doctor Félix Fernando González Navarro, y  por parte de la empresa Furukawa  por el ingeniero  Hirokazu Narui. La investigación  se encuentra en la generación de datos y algoritmos para reconocer movimientos humanos.

Derivado de su experiencia y estudios fue que el doctor Félix Fernando González Navarro se encuentra coordinando  la etapa de  investigación de este proyecto, ya que,   es Ingeniero en Computación egresado de la UABC, hizo sus estudios de  Maestría en Sistemas en el Instituto de Ingeniería  y  culminó su  doctorado en Inteligencia Artificial, en la Universidad de Cataluña. 

En  febrero el acercamiento lo tuvo  la empresa de tecnología automotriz hacia la máxima casa de estudios para  desarrollar  esta clase de tecnología. El desarrollo de este proyecto consta en emplear las señales  de los módems de  internet, es decir: el aprovechamiento  de señales de datos que no emplea el usuario tradicional.

Cabe resaltar que también existe un vínculo de cooperación con la Universidad de Stanford en la proporción del equipo tecnológico  para realizar el proyecto, ya que, el ingeniero  Hirokazu Narui realiza una estancia de estudios de maestría en dicha universidad y busca potenciar su aprendizaje con el soporte de la UABC.

Según el  investigador de la UABC, cuando  las señales inalámbricas  son emitidas de un emisor a un receptor, estas   viajan a través de  un determinado espacio físico y atraviesan  objetos; de este modo se busca emplear las distorsiones que sufre la señal inalámbrica  para poder reconocer movimientos y   anticiparse ante ciertas situaciones.

 “Mediante el uso de técnicas de aprendizaje de máquina se busca reconocer diversos movimientos como caminar en una habitación, levantar cosas o caídas. Este último movimiento tiene particular interés, ya que los métodos y/o dispositivos resultantes permitirán emitir alertas  completamente automáticas, durante el cuidado de pacientes o personas mayores sin necesidad intervención humana alguna”, comenta el doctor Félix Fernando González Navarro.

El encargado de esta etapa del proyecto  resalta que los beneficios del desarrollo de este tipo de tecnología de inteligencia artificial facilitarán la vida cotidiana  y ofrecen  un amplio campo de implementación, ya que, el enfoque es el reconocimiento de movimientos  humanos. La aplicación de esta clase de tecnología se trasladará a cualquier rubro de la vida cotidiana debido a que las señales WiFi se encuentran disponibles en muchos espacios físicos de la sociedad.

Una de las satisfacciones para el doctor Félix Fernando González Navarro es que colabora en el desarrollo de tecnología que a nivel mundial se encuentra en  un campo virgen. “Buscamos facilitar la calidad de vida de las personas, además de que con la consolidación de este proyecto   se transformará  la vida cotidiana”, comenta el doctor de la UABC.